学习和掌握大数据和人工智能及其在金融科技中的应用导论、PYTHON语言简介、数据探索和数据预处理、回归分析、决策树和随机森林、XGBOOST人工神经网络和深度学习、聚类，时间序列模型，探究如何利用PYTHON等相关软件实现上述统计方法，并将之应用于经济、金融数据建模中，了解机器学习、深度学习的理论及其在各行业(经济、金融、政府、汽车等行业)中的应用，尤其是金融行业。认识大数据与人工智能方向的研究现状与不足，筛选有价值的选题，理清研究思路，做出有创新意义的研究成果。

项目时间：2022年2月26日开课

适合人群：高中生、大学生、研究生

项目方式：线上小班

适合专业：商业分析、经济、统计、金融、数学、金融大数据、数据科学、数据分析、计算机、人工智能、机器学习、商科等方向

掌握NLP相关原理和技术，掌握概率论和信息论基础，学习N-GRAM统计语言模型的基本概念和构造方法学习机器学习的基本原理及应用，包括文本分类问题的解决方法，人工智能研究领域的前沿课题，文理交叉型研究领域，匹配复合学科背景的申请要求紧跟行业热点与学界发展趋势，研究内容涉及当前国际/国内语言处理技术的近期发展概况、商业价值预测等热门选题，了解NLP方向的研究方法，掌握语言模型的研究方法，通过编程软件的实操，解决实际应用问题,掌握人工智能方向的理论基础，写出有创新意义的学术论文。

项目时间：2022年2月26日开课

适合人群：高中生、大学生、研究生

项目方式：线上小班

适合专业：物联网、计算机科学、人工智能、电子工程、工业工程等专业